Level 81 | 零基础导学关卡
Distributed Inference Logic Validation
分布式推理逻辑验证像模拟分店接单。路由规则、请求大小和通信决定负载；单机模拟能验证规则，不能测出真实多卡网络速度。
本课官方 Notebook ↗分布式推理逻辑验证像模拟分店接单。路由规则、请求大小和通信决定负载；单机模拟能验证规则，不能测出真实多卡网络速度。
先不看公式：用上面的生活场景，说一说这节课想减少哪种浪费、需要付出什么代价。
本课中的「replica」指什么？
用一个小动作确认自己理解了；最后再进入官方题目。
先用默认数值手算，再只改一个参数。让结果来检验你的猜想。
工作量为 6、2、1、1，分给两个同速实例。
若负载为 8 与 2，总完成时间为 8；若能做到 6 与 4，完成时间为 6。
负载最均匀的离线方案未必在线可得；实际路由还受到到达时刻、缓存和实例状态约束。
改变任务分配，观察最忙窗口怎样决定完成时间。
教学简化模型：所有数值来自上方规则，不是 GPU 性能实测。播放可以暂停，键盘方向键可调整滑块。
两个同速实例负载 6 与 4，整批完成时间由哪个决定？
用一个小动作确认自己理解了；最后再进入官方题目。
下面是一段独立的小练习。它把计算关系写清楚，帮助你进入官方题目；不是整份作业的答案。
for loads in [[8,2], [6,4]]:
print(max(loads)) # 8, 6 (work units)先找输入变量，再找中间量，最后核对注释里的输出。改一个输入，手算后再运行。
把单机模拟的工作量单位写成真实毫秒，或者用逻辑通过宣布平台部署完成。
同学提出下面的做法，哪一项会导致本课讨论的误判？
用一个小动作确认自己理解了；最后再进入官方题目。
把理解变成自己的代码
在本页用小例子建立直觉，再去官方 Notebook 完成实现。先运行你自己的测试，遇到困难时再查看官方提示与参考答案。
estimate_request_cost · simulate_distributed_inference · recommend_distributed_inference_run
先找题目里的输入、输出与 TODO，再把本课的手算过程对应进去；以官方题目中的函数说明和测试为准。
练习来源：Datawhale 官方仓库 · 518cc45。这里的入口直接打开官方版本，不读取或分享你的本地 Notebook。